1969년
에 설립되어 약 200만여명의 교육생을 배출하였으며
1만 5000여개의 기업 교육을 위탁운영하며
대한민국을 IT강국으로 이끌어온
국내 최대, 최초, 최고의 IT 교육기관
입니다.
파이썬 응용 머신러닝 강의
4차 산업혁명 이후 이런 교육은 국내 어디에도 없었다!
이론부터 실습까지 한 번에 끝낼 수 있는 진짜 인공지능 머신러닝 강의를 경험하세요!
기초 이론+실습+알고리즘의 이해 및 실무 완벽하게 짜여진 커리큘럼을 통해 머신러닝 지금 시작하세요
| 교육명 | 교육구분 | 수업시간 | 장소 | 수강료 |
|---|---|---|---|---|
| 파이썬 기반 빅데이터 분석 결과 시각화(파이썬 응용 머신러닝) | 종일반(월~목) | 오전 9시30분 ~ 오후 6시 4회/32시간 |
중앙정보기술인재개발원 강남 캠퍼스 |
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| 야간반(월~목) | 오후 7시 ~ 오후 10시 2주11회/32시간 |
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| 주말반(토) | 오전 9시 ~ 오후 5시30분 4회/32시간 |
머신러닝을 이해하기 위해선 기초가 탄탄 해야 하기 때문에
온전히 수강생의 눈높이에 맞춰 부드럽지만 강하게 가르쳐드립니다
알고리즘을 이해하기 위해선 최소한의 수학적인 내용을 알아하기 때문에
내용을 압축하여 전달! 부담감을 최소한으로 해드립니다.
잘 다듬어진 파이썬 데이터와 기타 데이터를 통해 스스로 데이터를 구현 할 수 있도록 실전 역량을 강화시켜 드리고 최대한으로 활용할 수 있도록 역량을 향상시켜드리겠습니다.
본인의 데이터 분석을 이용하고자 하는 연구원 및 대학생
실무업무에 바로 적용을 하고자 하는 개발자
머신러닝을 통해 새로운 시각으로 세상을 보고자하는 초보자
| 주차 | 교육내용 |
|---|---|
| 1일차 (8H) | * 머신러닝 개관 - 인공지능 (정의, 용도, 평가, 한계, 인공지능 수학 모델, 활용 사례), 지식 표현 - 머신러닝 (정의, 용도, 원리, 한계, 분류, 모델, 모델 평가, 활용 사례) - 머신러닝 시스템 개발(개발 과정, 도구, 데이터셋, 유사 기술, 빅데이터 분석 시스템) - 선형 회귀, 인공신경망, 딥러닝, 강화학습 - 지각 인식, 자연어 처리, 로봇 (정의, 용도, 활용 사례) |
| 2일차 (8H) | * 머신러닝 모델 평가와 최적화 - 머신러닝 모델 평가 - 머신러닝 최적화 * Scikit-learn을 활용한 머신러닝 1 - Scikit-learn 소개 및 실습 - 분류 모델 머신러닝 실습 - 회귀 모델 머신러닝 실습 |
| 3일차 (8H) | * Scikit-learn을 활용한 머신러닝 2 - 데이터 전처리 - 그리드 탐색 * 지도 학습 1 - 회귀 분석(Regression Analysis) ■ 회귀 분석, 선형 회귀 ■ 단순 선형 회귀, 다중 선형 회귀 ■ 로지스틱 회귀, 다항 로지스틱 회귀 ■ 회귀트리(Regression Tree)을 이용한 예측 - k-nn (Nearest Neighbor) - 결정 트리 (Decision Tree) |
| 4일차 (8H) | * 지도 학습 2 - 나이브 베이즈(Naive Bayes) - 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) - 신경망 * 비지도 학습 - 차원축소 - 군집합 - 연관 규칙 |
약력
임도형 강사
■ 학력
■ 실무경력
■ 강의경력
박천덕 강사
■ 학력
■ 실무경력
■ 강의경력
조용성 강사
■ 학력
■ 실무경력
■ 강의경력
전화문의 : 02-561-1911 (강남캠퍼스)
※ 온라인 신청서에 연락 가능하신 시간을 적어주시면 전화상담이 진행됩니다.
