빅데이터

  • 교육장소 : 이대·신촌캠퍼스 / 강남캠퍼스
  • 교육시간 : 평일(월~수) 19:00~22:00, 4주, 36h
                                           주말(토) 09:30~18:00, 4주, 32h
  • 수강료 : 390,000원
  • 교육대상 : 일반인, 학생, 재직자, 실업자
  • 교육문의 : 이대캠퍼스 02)313-1711
                                           강남캠퍼스 02)561-1911
1. 교육개요

• 최근 이슈가 되고 있는 빅데이터에 대한 개요와 필요성을 학습한다.
• 빅데이터의 저장과 분석을 위한 다양한 플랫폼 및 오픈소스에 대하여 학습한다.
• 비정형 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 다양한 오픈소스들의 활용법을 실습한다.

2. 교육목표

• 빅데이터의 가치와 트렌드 이해
• 실무관점의 빅데이터 시스템구축 방법과 빅데이터 컴퓨팅 기술
• 데이터 마이닝 기술과 R 프로그래밍을 이용한 분석 기법 활용
• 기계학습(Machine Learning)을 활용한 예측 분석 기법 활용

3. 교육대상

• 빅데이터 관련 직무 담당자
• 빅데이터에 관심이 있는자
• 데이터 관리 업무 담당자
• SW 개발자, DBA, SE
• 빅데이터 통계분석 처리 담당자

4. 선수지식

• SQL 기초
• 데이터베이스
• SW 코딩 기초

5. 사용 소프트웨어 및 실습장비

• Oracle DB
• R-Studio

6. 교육내용


주차 교육내용
1주차 (8h) < 빅 데이터 개념 >
  1.빅 데이터 개요와 활용
    - 등장배경
    - 사물인터넷
    - 활용분야
  2.빅데이터 수집 및 저장
    - 빅데이터 수집 및 통합기술
    - 데이터 저장 구조
    - Node.js와MongoDB
  3.빅데이터 처리
    - 하둡에코시스템
    - 빅데이터 처리기술
  4.빅데이터 분석
    - 데이터 마이닝
    - 군집화 기술
2주차 (8h) < R을 이용한 빅데이터 분석 >
  1.R 개요 및 설치
    - R의 소개
    - 통계프로그램 R설치
    - R studio설치
    - R기능 및 활용
  2.데이터 타입
    - 변수
    - 팩터/벡터/리스트
    - 행열/배열/데이터 프레임
    - 타입판별/변환
    - 흐름제어(조건문,반복문)
    - 함수
3주차 (8h) < R을 이용한 빅데이터 분석 >
  3.데이터 조작
    - 파일 입출력
    - apply계열함수
    - 데이터 분리 및 병합
    - Mysql 연동
  4.그래프
    - 통계 기본
    - 그래프 옵션
    - 문자열
    - 그래프(막대그래프, 꺽은선 그래프, 밀도그림)
    - 오라클 연동
4주차 (8h) < R을 이용한 빅데이터 분석 >
  5.통계분석
    - 표본추출
    - 독립성 검정
    - 가설검정
    - 상관분석
    - 회귀분석
  6.워드 클라우드
    - 워드 클라우드
    - 그래프
    - 구글챠트
    - 구글지도